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VALENCIA (EFE). Mejorar la calidad y competitividad de la producción industrial es el objetivo de una nueva herramienta de análisis de datos desarrollada por investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y la Universidad de Granada.

Basada en la aplicación de métodos estadísticos multivariantes a los procesos por lotes, permite aumentar la calidad y competitividad en sectores como la industria metalúrgica, biotecnológica, farmacéutica, agroalimentaria, química y petroquímica, así como en la depuración de aguas residuales, han informado a EFE desde la UPV.

Alberto Ferrer, responsable del grupo de Ingeniería Estadística Multivariante de la UPV, ha explicado que el objetivo final en un proceso por lotes es conseguir una operación segura y estable para producir con una calidad elevada y reducir al mínimo el desperdicio.

La aplicación de esta herramienta de monitorización y diagnóstico redundará así en una mayor productividad y un ahorro de costes en el proceso industrial, contribuyendo también a reducir posibles problemas de seguridad.

Según Ferrer, en los modernos procesos industriales se generan "enormes cantidades de datos" y la herramienta que han desarrollado permite extraer la información de estos datos y utilizarla para el análisis, monitorización e identificación de fallos y puntos críticos del proceso.

"De este modo, podemos mejorar la calidad y, por ende, también la competitividad del producto final", ha apuntado el investigador.

En el desarrollo de esta herramienta de análisis han participado también el profesor titular del Departamento de Teoría de la Señal, Redes y Comunicaciones de la Universidad de Granada, José Camacho, y José María González Martínez, estudiante de doctorado en Estadística y Optimización por la UPV.

Precisamente, González Martínez ha sido galardonado con el IV Premio Siemens de Análisis de Procesos por un artículo sobre este trabajo publicado recientemente en el Journal of Chemometrics.

El artículo aborda la importancia de la estabilidad de los parámetros en el diseño de sistemas de monitorización y diagnóstico de fallos de procesos basados en métodos estadísticos multivariantes de proyección sobre estructuras latentes.

Los resultados de esa investigación permiten desarrollar modelos estadísticos más precisos para una mejor comprensión y optimización de los procesos por lotes, además de diseñar sistemas de monitorización más sensibles y robustos para la detección de anomalías en tiempo real.

Este galardón lo concede trienalmente el grupo de trabajo Prozessanalytik, en colaboración con la multinacional alemana Siemens, y premia el trabajo de investigación desarrollado por investigadores menores de 30 años en el campo de la analítica de procesos.

El comité científico encargado de la concesión del premio destacó "la precisión y minuciosidad" del trabajo galardonado: "Se trata de un artículo excelente y muy comprensible, orientado a la práctica. Está a la vanguardia de lo que podría considerarse una nueva etapa investigadora en el control estadístico multivariante de procesos". EFE